数据统计代码教程
R 与 Python 两条对等的语言文档。从数据导入、整理、可视化到统计建模与可重复报告，每篇文章只讲一个概念，配可运行代码。
R 语言
基础语法、tidyverse 数据操作、ggplot2 可视化、统计建模、R Markdown 与 Quarto 报告。
5 个章节 · 25 篇
Python
Jupyter 环境、NumPy 与 pandas、Matplotlib 与 Seaborn、statsmodels 与 scikit-learn、报告导出。
5 个章节 · 25 篇
使用方式
每个语言文档有独立的侧边栏与完整的章节体系。顶部导航栏的切换器用于在两个语言之间跳转， 切换后侧边栏只显示当前语言的内容。
文章中的代码均使用语言内置数据集，R 使用 mtcars、iris、PlantGrowth 等，Python 使用 scikit-learn、seaborn 自带的数据集，复制到本地环境即可运行。